Scheda insegnamento

Per gli studenti di madrelingua non italiana, si richiede la comprensione della lingua italiana orale e scritta al livello B2 del QCERVC. Se necessario, e in particolare se segnalato nei colloqui in ingresso, gli studenti devono avvalersi del servizio di tutorato linguistico alla pari offerto dall’Ateneo.

Conoscenza e comprensione

• Conoscere i principali risultati della ricerca sull’acquisizione di prima e seconde lingue con le relative implicazioni glottodidattiche, con riferimento alla didattica digitale delle lingue, in particolare della lingua italiana L2/LS, anche con l'uso dell'Intelligenza Artificiale.
• Comprendere il valore delle risorse digitali, dei webtools, dei repositories e delle app per l’insegnamento e apprendimento delle lingue, anche nel quadro della ricerca nazionale e internazionale e sullo sfondo del Quadro Comune Europeo di Riferimento per le Lingue, Volume Complementare (2020) e delle recenti Raccomandazioni europee.
• Conoscere le principali tecniche e strategie didattiche innovative, interattive e digitali, per favorire lo sviluppo delle competenze linguistiche, comunicative e interculturali, con particolare riferimento all’Italiano L2/LS, anche con l'uso dell'Intelligenza Artificiale e dei Large Language Models.
• Conoscere le principali modalità di progettazione, implementazione e valutazione di percorsi glottodidattici in presenza, online e ibridi, con l’uso delle tecnologie multimediali e multimodali, nonchè dei tool potenziati dall'Intelligenza Artificiale.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

• Saper utilizzare le conoscenze acquisite per valutare l’adeguatezza di tecniche, strategie, metodologie e glottotecnologie, tenendo conto delle principali istanze dell’educazione linguistica e della didattica digitale delle lingue, in particolare dell’Italiano L2/LS, anche con l'uso dell'Intelligenza Artificiale.
• Riconoscere i tratti distintivi delle varie risorse digitali, piattaforme, webtools, app, chatbot per l’apprendimento e insegnamento delle lingue, con particolare riferimento all’Italiano L2/LS.
• Saper progettare risorse e materiali digitali da utilizzare in percorsi glottodidattici in presenza, online e ibridi, anche con l'ausilio dell'Intelligenza Artificiale.
• Utilizzare le risorse digitali, i webtool e gli strumenti collaborativi e interattivi, basati sull'Intelligenza Artificiale, nei lavori di ricerca e approfondimento individuali e di gruppo.

L'insegnamento, condotto in lingua italiana, muove dai pilastri dell’educazione linguistica e dai principali risultati della ricerca sull’acquisizione di prima e seconde lingue con le relative implicazioni glottodidattiche e mira a fornire una panoramica delle principali tecniche, strategie didattiche e tecnologie multimediali e multimodali, per favorire lo sviluppo delle competenze linguistiche, comunicative e interculturali, con particolare riferimento all’Italiano L2/LS. Si focalizzerà dunque l’attenzione sulla CMC (Computer Mediated Communication), sull'interazione online e sull'AI literacy, nella cornice del Quadro Comune Europeo di Riferimento per le Lingue, Volume Complementare (2020) e delle recenti Raccomandazioni europee sulle lingue. Verranno presentati esempi di risorse digitali, piattaforme, webtools e Large Language Models (LLM) per l’apprendimento e insegnamento delle lingue, con particolare riferimento all’Italiano L2/LS. Gli studenti saranno guidati nella progettazione, implementazione e valutazione di percorsi glottodidattici basati sull'uso delle glottotecnologie e dell'Intelligenza Artificiale.

Verranno utilizzate le piattaforme digitali LOL e Teams, che potranno essere usate anche per modalità di didattica a distanza secondo le indicazioni elaborate dai CdS. Durante il corso verranno proposte esercitazioni, lezioni seminariali e workshop laboratoriali, con l'obiettivo di guidare gli studenti nella sperimentazione pratica degli strumenti e delle glottotecnologie presentate.

Agli studenti che abbiano depositato in Segreteria certificazioni di disabilità o DSA si consiglia di contattare all’inizio del corso la docente, anche attraverso la Commissione per le differenze e l’inclusione (differenze-inclusione@unistrapg.it) per concordare misure compensative e/o dispensative di adattamento della didattica.

L'accertamento dei risultati di apprendimento avverrà attraverso un colloquio orale sui temi affrontati durante il corso. Nel corso del colloquio verrà proposto agli studenti di illustrare il learning journey, il diario di bordo digitale del corso stesso.

Per gli studenti con certificazioni di disabilità o DSA le modalità d’esame saranno concordate in relazione alle specifiche esigenze, sentito il parere della Commissione per le differenze e l’inclusione.

Per studenti frequentanti e non frequentanti

• Cinganotto, L., Montanucci G. (2025). L'Intelligenza Artificiale per l'Educazione Linguistica, UTET Università.
• Cinganotto L. (2025). AI-CLIL - Fare CLIL nell'era dell'Intelligenza Artificiale, La Scuola Sei - Il Capitello.
• Cinganotto, L. (2023). L'Approccio Orientato all'Azione del Quadro Comune Europeo di Riferimento per le Lingue, Volume Complementare nella didattica digitale dell'Italiano L2/LS: scenari e attività didattiche nella percezione degli studenti, Italiano LinguaDue, numero 1, anno 2023.
• Cinganotto, L., Sbardella, T., & Montanucci, G. (2024). Dagli algoritmi alle competenze linguistiche: il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’educazione linguistica online. The Journal of Language and Teaching Technology, 6.
• Cinganotto L., Montanucci G. (2024). L’Intelligenza Artificiale per l’apprendimento dell’italiano L2/LS. Risultati preliminari di una sperimentazione. Status Quaestionis (26).

• Cinganotto, L., Montanucci, G. (2024). Exploring the Integration of Artificial Intelligence in Online Language Learning: A Case Example on Italian as a Foreign Language, in Greco, S., Cinganotto L. (edited), Innovation in Education for Deeper Learning, INDIRE-IUL Press, Collana "Quaderni" - Firenze.
• Cinganotto, L. (2023). La gamification nella didattica digitale delle lingue in ambienti 3D: esempi e esperienze, in Fioretti, S. (a cura di) Il valore educativo del gioco, FrancoAngeli, Milano.

Altri articoli della docente open source, che saranno resi disponibili in piattaforma LOL.

È richiesta l’iscrizione on-line al corso sulla piattaforma LOL.

Si consiglia la frequenza.

Il ricevimento si effettua previo appuntamento tramite email con la docente.

L'indirizzo email di riferimento è: letizia.cinganotto@unistrapg.it.